距離開(kāi)學(xué)僅剩1個(gè)月，免保教費(fèi)政策最新權(quán)威發(fā)布來(lái)了******

　　國(guó)務(wù)院辦公廳5日印發(fā)《關(guān)于逐步推行免費(fèi)學(xué)前教育的意見(jiàn)》，明確：從2025年秋季學(xué)期開(kāi)始，減免幼兒園學(xué)前一年在園兒童保育教育費(fèi)。

　　8月7日，國(guó)務(wù)院新聞辦公室舉行發(fā)布會(huì)，介紹逐步推行免費(fèi)學(xué)前教育政策有關(guān)情況。

　　哪些費(fèi)用將被減免、覆蓋哪些人群？重點(diǎn)來(lái)了

　　1、免保教費(fèi)政策今秋將惠及1200萬(wàn)人

　　發(fā)布會(huì)介紹，政策明確免除保育教育費(fèi)，幼兒園大班兒童在今年秋季學(xué)期開(kāi)學(xué)時(shí)就能享受到政策紅利，預(yù)計(jì)今年秋季學(xué)期將惠及約1200萬(wàn)人。僅今年秋季一個(gè)學(xué)期，全國(guó)財(cái)政將增加支出約200億元，相應(yīng)減少家庭支出200億元。

　　2、免保教費(fèi)政策覆蓋哪些人群？

　　免費(fèi)年限：從幼兒園大班開(kāi)始，覆蓋幼兒園大班所有適齡兒童；

　　覆蓋范圍：既包括公辦園，也包括民辦園；既包括城市幼兒園，也包括鄉(xiāng)村幼兒園。所有在園大班兒童都能享受到這一政策紅利。

　　3、保育教育費(fèi)按什么標(biāo)準(zhǔn)免？

　　關(guān)于保育教育費(fèi)按什么標(biāo)準(zhǔn)免，國(guó)辦《意見(jiàn)》明確，按照地方有關(guān)部門制定的公辦園保育教育費(fèi)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行。

　　對(duì)公辦園兒童：原來(lái)收多少，現(xiàn)在就免多少，全額免。

　　對(duì)在教育部門批準(zhǔn)設(shè)立的民辦園就讀的適齡兒童：參照民辦園所在地的同類型公辦園免除水平，相應(yīng)減免保育教育費(fèi)。

　　比如，某個(gè)民辦園經(jīng)批準(zhǔn)的保育教育費(fèi)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)是每人每月800元，所在地同類型公辦園的保育教育費(fèi)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)為500元；政策實(shí)施后，公辦園大班兒童就不用再交保育教育費(fèi)了，民辦園大班兒童只需交差額部分，也就是300元。

　　4、中央與地方按什么比例分擔(dān)免保育教育費(fèi)補(bǔ)助資金？

　　國(guó)辦《意見(jiàn)》明確，對(duì)因免保育教育費(fèi)導(dǎo)致幼兒園收入減少的部分，由財(cái)政對(duì)幼兒園予以補(bǔ)助，所需資金由中央財(cái)政和地方財(cái)政共同承擔(dān)。中央財(cái)政拿大頭，對(duì)中西部地區(qū)予以傾斜。

　　中央財(cái)政對(duì)西部、中部和東部地區(qū)分別按80%、60%和50%的比例分擔(dān)。

　　5、距離開(kāi)學(xué)僅剩1月，政策如何落實(shí)？

　　現(xiàn)在距離秋季學(xué)期開(kāi)學(xué)不到一個(gè)月，財(cái)政部將繼續(xù)與教育部密切協(xié)作、通力配合，重點(diǎn)做好以下幾個(gè)方面工作，確保免費(fèi)政策落實(shí)落地。

　　盡快下達(dá)中央補(bǔ)助資金。財(cái)政部已足額安排了中央財(cái)政需要承擔(dān)的免保育教育費(fèi)補(bǔ)助資金，將于近期下達(dá)。

　　指導(dǎo)地方抓緊制定細(xì)化工作舉措。落實(shí)國(guó)務(wù)院要求，指導(dǎo)各省結(jié)合地區(qū)實(shí)際，分類細(xì)化省域內(nèi)免保育教育費(fèi)財(cái)政補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)等，盡快制定具體實(shí)施方案，其中部分地區(qū)此前已實(shí)施學(xué)前教育資助的，要做好政策銜接。

　　督促地方落實(shí)免保育教育費(fèi)補(bǔ)助資金。各省級(jí)財(cái)政、教育部門統(tǒng)籌安排中央補(bǔ)助資金和地方相關(guān)資金，落實(shí)省域內(nèi)幼兒園免保育教育費(fèi)財(cái)政補(bǔ)助資金，并及時(shí)撥付，確保不因?qū)嵤┟赓M(fèi)而影響幼兒園正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

　　加強(qiáng)資金監(jiān)督管理。各地加強(qiáng)日常監(jiān)控，強(qiáng)化監(jiān)督檢查和信息公開(kāi)，確保資金使用規(guī)范、安全、有效，對(duì)于虛報(bào)冒領(lǐng)、擠占挪用、滯撥緩撥補(bǔ)助資金等行為，依法依規(guī)追究相應(yīng)責(zé)任。

　　6、后續(xù)還會(huì)有哪些政策？

　　免除學(xué)前一年保育教育費(fèi)政策實(shí)施以后，財(cái)政部將密切關(guān)注各地政策落實(shí)情況，切實(shí)把好事辦好。同時(shí)，將綜合考慮學(xué)前教育學(xué)齡人口變化、財(cái)力狀況等因素，會(huì)同教育部研究適時(shí)完善免費(fèi)政策，讓更多孩子受益。

再來(lái)一次！穆里尼奧遠(yuǎn)離歐冠，不敵范佩西，晉級(jí)需要擊敗兩個(gè)對(duì)手******

幾乎相同的故事又發(fā)生了，穆里尼奧帶領(lǐng)的費(fèi)內(nèi)巴切，連續(xù)兩年都在歐冠第三輪資格賽中，首回合客場(chǎng)1-2落敗，漸漸遠(yuǎn)離歐冠正賽。上賽季，穆里尼奧在第二回合無(wú)力翻盤，最終出局而落入歐聯(lián)杯，這一次，會(huì)不會(huì)重蹈覆轍呢？

盡管歐洲各大聯(lián)賽還在休整期，但是歐洲三大杯早已展開(kāi)資格賽和附加賽的爭(zhēng)奪。目前，歐冠正在進(jìn)行第三輪的資格賽，一共有10場(chǎng)比賽，其中6場(chǎng)是冠軍路徑，落敗方將參加歐聯(lián)杯附加賽，4場(chǎng)是聯(lián)賽路徑，落敗方將直接參加歐聯(lián)杯正賽。

隨后，第三輪的10個(gè)獲勝方，加上凱爾特人、巴塞爾、格爾茨風(fēng)暴和博德閃耀4支無(wú)需參加資格賽的球隊(duì)，通過(guò)7場(chǎng)附加賽，決出7個(gè)歐冠正賽名額，落敗的7隊(duì)直接參加歐聯(lián)杯正賽。另外，包括英超6支球隊(duì)在內(nèi)的29隊(duì)，直接晉級(jí)歐冠正賽，跟上賽季一樣，一共36隊(duì)參加首階段的大循環(huán)賽。

在剛剛過(guò)去的歐冠第三輪首回合中，荷甲季軍費(fèi)耶諾德，主場(chǎng)迎戰(zhàn)土超亞軍費(fèi)內(nèi)巴切，是備受關(guān)注的一場(chǎng)較量。除了實(shí)力有點(diǎn)接近之外，兩隊(duì)的主帥分別是范佩西和穆里尼奧，均為球迷十分熟悉和喜愛(ài)的名字。

阿森納主力廷貝爾的雙胞胎兄弟昆滕·廷貝爾，很快幫助費(fèi)耶諾德率先破門，下半場(chǎng)末段，阿姆拉巴特為費(fèi)耶諾德扳平比分，補(bǔ)時(shí)階段，穆薩一錘定音，范佩西的球隊(duì)，在主場(chǎng)一球小勝穆里尼奧的球隊(duì)，取得晉級(jí)的先機(jī)。

這樣的故事，上賽季其實(shí)已經(jīng)發(fā)生過(guò)一次，同樣是歐冠資格賽第三輪，費(fèi)內(nèi)巴切面對(duì)法甲勁旅里爾，同樣是開(kāi)局早早落后，同樣在比賽末段扳平比分，同樣是補(bǔ)時(shí)被“絕殺”，穆里尼奧似乎重演著遠(yuǎn)離歐冠的結(jié)局。

上賽季的第二回合，輪到費(fèi)內(nèi)巴切補(bǔ)時(shí)進(jìn)球，頑強(qiáng)扳平了總比分，不過(guò)加時(shí)賽被里爾打進(jìn)關(guān)鍵一球，最終只能落入歐聯(lián)杯。不知道，下周的第二回合，穆里尼奧和范佩西之間的對(duì)決，會(huì)有怎樣的結(jié)果呢？

范佩西和穆里尼奧，進(jìn)球的阿姆拉巴特，還有身邊的搭檔弗雷德，多么熟悉的身影，曼聯(lián)球迷在這場(chǎng)比賽中，可以找到昔日的回憶，將帥多人依然可以活躍在歐洲賽場(chǎng)。不過(guò)，不管是費(fèi)耶諾德還是費(fèi)內(nèi)巴切，獲勝方還要參加一輪附加賽，繼續(xù)取勝才能夠晉級(jí)正賽，否則還是要落入歐聯(lián)杯。

歐冠資格賽第三輪中，本菲卡客場(chǎng)兩球擊敗尼斯，晉級(jí)有望，將會(huì)面對(duì)費(fèi)耶諾德和費(fèi)內(nèi)巴切的勝方，這4支球隊(duì)中，只有1隊(duì)可以參加歐冠正賽，從實(shí)力上來(lái)看，本菲卡應(yīng)該是略占上風(fēng)的。除此之外，首回合取得大勝的格拉斯哥流浪者和貝爾格萊德紅星，都有機(jī)會(huì)能夠晉級(jí)附加賽。

上賽季告別五大聯(lián)賽之后，穆里尼奧來(lái)到土耳其，不過(guò)，費(fèi)內(nèi)巴切無(wú)法挑戰(zhàn)加拉塔薩雷的霸主地位，只能屈居亞軍，真可謂巧婦難為無(wú)米之炊。新賽季，穆里尼奧的歐冠前景不容樂(lè)觀，晉級(jí)正賽還要擊敗兩個(gè)對(duì)手，除了費(fèi)耶諾德之外，還有本菲卡或者尼斯。

不知不覺(jué)，穆里尼奧已經(jīng)62歲了，早前曾經(jīng)透露，參加世界杯是未來(lái)的愿望。明年肯定是趕不及了，五年后，大家也許可以在葡萄牙國(guó)家隊(duì)看到老帥的身影。

里夫斯談最難防守的球員：伊斯梅爾******

里夫斯談最難防守的球員：伊斯梅爾-史密斯 速度快&有一手中距離

阿碩 2025-08-07 18:14:57

8月7日訊 近日里夫斯中國(guó)行期間接受了采訪，期間他談到了交手過(guò)的最難防守的球員。

“可能是伊斯梅爾-史密斯，他是典型的小快靈，還有一手中距離，他是很棒的球員?！崩锓蛩贡硎尽?/p>

目前史密斯擔(dān)任奇才的職業(yè)球探。

史密斯10年進(jìn)入聯(lián)盟，曾效力過(guò)火箭、灰熊、掘金、奇才等13 支不同的NBA球隊(duì)，創(chuàng)NBA紀(jì)錄。他曾于22-23賽季跟隨掘金獲得總冠軍。他曾兩度效力于奇才隊(duì)，期間，共為奇才出戰(zhàn)140場(chǎng)比賽，場(chǎng)均23.8分鐘貢獻(xiàn)9.1分3.2籃板4.7助攻。

中國(guó)海軍第8艘055型驅(qū)逐艦咸陽(yáng)艦，入列！******　　@央視軍事 @人民海軍

　　4月21日，@央視軍事 微博公布了中國(guó)海軍055型驅(qū)逐艦咸陽(yáng)艦的視頻畫(huà)面。

　　央視軍事稱，南部戰(zhàn)區(qū)某基地剛剛?cè)肓械?08咸陽(yáng)艦解纜起航，外出執(zhí)行任務(wù)，這是我國(guó)最新的一艘055型驅(qū)逐艦，已正式加入人民海軍隊(duì)伍。

　　至此，中國(guó)海軍已有8艘055型驅(qū)逐艦官宣服役，它們分別是101南昌艦、102拉薩艦、103鞍山艦、104無(wú)錫艦、105大連艦、106延安艦、107遵義艦和108咸陽(yáng)艦。

　　稍早前，為慶祝海軍成立74周年紀(jì)念日，@人民海軍微博還發(fā)布了前7艘055型驅(qū)逐艦亮劍大洋的視頻合集。

解放軍報(bào)聚焦：生成式AI如何影響未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)******　　近段時(shí)間，人工智能程序ChatGPT因其“博學(xué)多識(shí)”“有問(wèn)必答”走紅網(wǎng)絡(luò)。以ChatGPT為代表的生成式AI有著強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力和直逼人類的“聰明”程度，將其應(yīng)用于軍事領(lǐng)域，勢(shì)必會(huì)對(duì)未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)產(chǎn)生影響。

　　明顯提升戰(zhàn)場(chǎng)感知力。未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中，各類新型快速殺傷武器將進(jìn)一步加快戰(zhàn)場(chǎng)節(jié)奏，要求不斷提升戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知能力，進(jìn)而支撐起適應(yīng)戰(zhàn)場(chǎng)需求的快速?zèng)Q策。在充滿“迷霧”的戰(zhàn)場(chǎng)空間里，面對(duì)海量多源、復(fù)雜異構(gòu)且快速增長(zhǎng)的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)，人類感知速度和處理能力顯得有些“遲緩”。近年來(lái)推出的視覺(jué)大模型架構(gòu)，通過(guò)無(wú)監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練和人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)范式，已在圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、姿態(tài)估計(jì)、圖像編輯以及遙感圖像解譯等多個(gè)領(lǐng)域取得突破，可以顯著提升戰(zhàn)場(chǎng)感知力。嵌入視覺(jué)大模型的智能武器，可以通過(guò)視覺(jué)系統(tǒng)精準(zhǔn)辨識(shí)和區(qū)分打擊目標(biāo)的主次、真?zhèn)?，能從海量多模態(tài)數(shù)據(jù)中快速提取、生成高價(jià)值情報(bào)，減輕作戰(zhàn)人員的認(rèn)知負(fù)荷，形成對(duì)態(tài)勢(shì)全面、及時(shí)、準(zhǔn)確的判斷。利用生成式AI的感知優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)對(duì)要害節(jié)點(diǎn)的精準(zhǔn)定位，或許將是未來(lái)發(fā)起作戰(zhàn)行動(dòng)的前提。

　　大幅度推進(jìn)人機(jī)交互。人機(jī)交互可以讓機(jī)器“聽(tīng)”懂人類語(yǔ)言、“看”懂人類動(dòng)作與表情、“理解”人的情緒和意圖，并把計(jì)算過(guò)程和結(jié)果用人容易理解的方式呈現(xiàn)出來(lái)。語(yǔ)言大模型不僅能夠在情感分析、語(yǔ)音識(shí)別、信息抽取等文本理解場(chǎng)景中表現(xiàn)出色，而且同樣適用于圖片描述生成、書(shū)稿生成、對(duì)話生成等戰(zhàn)場(chǎng)信息系統(tǒng)可視化生成場(chǎng)景。如果再將其嵌入一體化聯(lián)合作戰(zhàn)系統(tǒng)并持續(xù)迭代進(jìn)化，可以用于想定編寫、作戰(zhàn)方案生成、演習(xí)結(jié)果講評(píng)等較為復(fù)雜的工作，在未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中或?qū)⒅厮苤笓]決策流程。將ChatGPT類生成式AI應(yīng)用深度嵌入指揮信息系統(tǒng)中，可以讓智能裝備“聽(tīng)懂”指令，通過(guò)指揮員與戰(zhàn)場(chǎng)信息系統(tǒng)人機(jī)對(duì)話，準(zhǔn)確理解分析指揮員作戰(zhàn)需求，并在此基礎(chǔ)上生成行動(dòng)參考方案，為在未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中快速、合理配置作戰(zhàn)力量提供全新手段。

　　助推指揮決策自主化。信息化智能化戰(zhàn)爭(zhēng)，參戰(zhàn)力量多元、作戰(zhàn)樣式多樣、戰(zhàn)場(chǎng)形勢(shì)多變，指揮員有效指揮戰(zhàn)爭(zhēng)面臨智能不足的“瓶頸”，借助決策大模型智能輔助系統(tǒng)，“人-機(jī)”混合決策模式或?qū)⒊蔀橐环N新的選擇。雖然從目前的技術(shù)水平來(lái)看，ChatGPT類生成式AI應(yīng)用仍無(wú)法進(jìn)行機(jī)器控制、群體協(xié)作、動(dòng)態(tài)調(diào)度等操作。但其強(qiáng)大的并行處理能力，能夠同時(shí)處理上千個(gè)任務(wù)，適用于融合控制有人/無(wú)人平臺(tái)，生成控制算法、優(yōu)化群體行為，可全面支撐“蜂群”“魚(yú)群”“狼群”作戰(zhàn)多智能體?；跊Q策大模型的指揮控制系統(tǒng)，可以充分發(fā)揮人腦和人工智能兩者的優(yōu)長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)從智能預(yù)測(cè)到智能決策、從控制單智能體到多智能體的跨越。未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)上，將生成式AI嵌入到無(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái)中，可創(chuàng)新軍事行動(dòng)新范式，大幅提高作戰(zhàn)效能。

　　催生后勤保障新模式。從科技發(fā)展維度來(lái)看，軍事力量對(duì)抗日益向物理域、信息域和認(rèn)知域全維度拓展，作戰(zhàn)空間向極高、極遠(yuǎn)和極深全方位延伸，相應(yīng)的后勤保障任務(wù)也變得更加多元復(fù)雜。未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)上，將多任務(wù)通用大模型綜合集成到無(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái)和各類保障系統(tǒng)中，人、裝、物泛在互聯(lián)，各類作戰(zhàn)、保障實(shí)體將有機(jī)融為一體。后勤保障系統(tǒng)通過(guò)對(duì)在儲(chǔ)物資數(shù)量、時(shí)間、保養(yǎng)情況等大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)分析，實(shí)現(xiàn)人與物資、物資與裝備、物資與部隊(duì)、物資與地區(qū)的智能匹配，并自動(dòng)預(yù)測(cè)物資需求、匹配最佳運(yùn)載工具，制定最優(yōu)運(yùn)輸方案、及時(shí)解決戰(zhàn)場(chǎng)物流供應(yīng)鏈路中出現(xiàn)的問(wèn)題。特別是面臨復(fù)雜地形、沾染區(qū)、火力控制區(qū)等人員難以到達(dá)的極限戰(zhàn)斗保障，在特殊任務(wù)訓(xùn)練樣本大量預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)上，生成式AI能夠?qū)崿F(xiàn)需求感知、資源調(diào)配和行動(dòng)控制上的變革，自主分配任務(wù)、自主規(guī)劃路徑、自主導(dǎo)航定位，將保障物資以“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”的方式直達(dá)精確配送給保障對(duì)象，實(shí)現(xiàn)智能保障。

解放軍報(bào)聚焦：生成式AI如何影響未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)******　　近段時(shí)間，人工智能程序ChatGPT因其“博學(xué)多識(shí)”“有問(wèn)必答”走紅網(wǎng)絡(luò)。以ChatGPT為代表的生成式AI有著強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力和直逼人類的“聰明”程度，將其應(yīng)用于軍事領(lǐng)域，勢(shì)必會(huì)對(duì)未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)產(chǎn)生影響。

　　明顯提升戰(zhàn)場(chǎng)感知力。未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中，各類新型快速殺傷武器將進(jìn)一步加快戰(zhàn)場(chǎng)節(jié)奏，要求不斷提升戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知能力，進(jìn)而支撐起適應(yīng)戰(zhàn)場(chǎng)需求的快速?zèng)Q策。在充滿“迷霧”的戰(zhàn)場(chǎng)空間里，面對(duì)海量多源、復(fù)雜異構(gòu)且快速增長(zhǎng)的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)，人類感知速度和處理能力顯得有些“遲緩”。近年來(lái)推出的視覺(jué)大模型架構(gòu)，通過(guò)無(wú)監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練和人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)范式，已在圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、姿態(tài)估計(jì)、圖像編輯以及遙感圖像解譯等多個(gè)領(lǐng)域取得突破，可以顯著提升戰(zhàn)場(chǎng)感知力。嵌入視覺(jué)大模型的智能武器，可以通過(guò)視覺(jué)系統(tǒng)精準(zhǔn)辨識(shí)和區(qū)分打擊目標(biāo)的主次、真?zhèn)?，能從海量多模態(tài)數(shù)據(jù)中快速提取、生成高價(jià)值情報(bào)，減輕作戰(zhàn)人員的認(rèn)知負(fù)荷，形成對(duì)態(tài)勢(shì)全面、及時(shí)、準(zhǔn)確的判斷。利用生成式AI的感知優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)對(duì)要害節(jié)點(diǎn)的精準(zhǔn)定位，或許將是未來(lái)發(fā)起作戰(zhàn)行動(dòng)的前提。

　　大幅度推進(jìn)人機(jī)交互。人機(jī)交互可以讓機(jī)器“聽(tīng)”懂人類語(yǔ)言、“看”懂人類動(dòng)作與表情、“理解”人的情緒和意圖，并把計(jì)算過(guò)程和結(jié)果用人容易理解的方式呈現(xiàn)出來(lái)。語(yǔ)言大模型不僅能夠在情感分析、語(yǔ)音識(shí)別、信息抽取等文本理解場(chǎng)景中表現(xiàn)出色，而且同樣適用于圖片描述生成、書(shū)稿生成、對(duì)話生成等戰(zhàn)場(chǎng)信息系統(tǒng)可視化生成場(chǎng)景。如果再將其嵌入一體化聯(lián)合作戰(zhàn)系統(tǒng)并持續(xù)迭代進(jìn)化，可以用于想定編寫、作戰(zhàn)方案生成、演習(xí)結(jié)果講評(píng)等較為復(fù)雜的工作，在未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中或?qū)⒅厮苤笓]決策流程。將ChatGPT類生成式AI應(yīng)用深度嵌入指揮信息系統(tǒng)中，可以讓智能裝備“聽(tīng)懂”指令，通過(guò)指揮員與戰(zhàn)場(chǎng)信息系統(tǒng)人機(jī)對(duì)話，準(zhǔn)確理解分析指揮員作戰(zhàn)需求，并在此基礎(chǔ)上生成行動(dòng)參考方案，為在未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中快速、合理配置作戰(zhàn)力量提供全新手段。

　　助推指揮決策自主化。信息化智能化戰(zhàn)爭(zhēng)，參戰(zhàn)力量多元、作戰(zhàn)樣式多樣、戰(zhàn)場(chǎng)形勢(shì)多變，指揮員有效指揮戰(zhàn)爭(zhēng)面臨智能不足的“瓶頸”，借助決策大模型智能輔助系統(tǒng)，“人-機(jī)”混合決策模式或?qū)⒊蔀橐环N新的選擇。雖然從目前的技術(shù)水平來(lái)看，ChatGPT類生成式AI應(yīng)用仍無(wú)法進(jìn)行機(jī)器控制、群體協(xié)作、動(dòng)態(tài)調(diào)度等操作。但其強(qiáng)大的并行處理能力，能夠同時(shí)處理上千個(gè)任務(wù)，適用于融合控制有人/無(wú)人平臺(tái)，生成控制算法、優(yōu)化群體行為，可全面支撐“蜂群”“魚(yú)群”“狼群”作戰(zhàn)多智能體。基于決策大模型的指揮控制系統(tǒng)，可以充分發(fā)揮人腦和人工智能兩者的優(yōu)長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)從智能預(yù)測(cè)到智能決策、從控制單智能體到多智能體的跨越。未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)上，將生成式AI嵌入到無(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái)中，可創(chuàng)新軍事行動(dòng)新范式，大幅提高作戰(zhàn)效能。

　　催生后勤保障新模式。從科技發(fā)展維度來(lái)看，軍事力量對(duì)抗日益向物理域、信息域和認(rèn)知域全維度拓展，作戰(zhàn)空間向極高、極遠(yuǎn)和極深全方位延伸，相應(yīng)的后勤保障任務(wù)也變得更加多元復(fù)雜。未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)上，將多任務(wù)通用大模型綜合集成到無(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái)和各類保障系統(tǒng)中，人、裝、物泛在互聯(lián)，各類作戰(zhàn)、保障實(shí)體將有機(jī)融為一體。后勤保障系統(tǒng)通過(guò)對(duì)在儲(chǔ)物資數(shù)量、時(shí)間、保養(yǎng)情況等大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)分析，實(shí)現(xiàn)人與物資、物資與裝備、物資與部隊(duì)、物資與地區(qū)的智能匹配，并自動(dòng)預(yù)測(cè)物資需求、匹配最佳運(yùn)載工具，制定最優(yōu)運(yùn)輸方案、及時(shí)解決戰(zhàn)場(chǎng)物流供應(yīng)鏈路中出現(xiàn)的問(wèn)題。特別是面臨復(fù)雜地形、沾染區(qū)、火力控制區(qū)等人員難以到達(dá)的極限戰(zhàn)斗保障，在特殊任務(wù)訓(xùn)練樣本大量預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)上，生成式AI能夠?qū)崿F(xiàn)需求感知、資源調(diào)配和行動(dòng)控制上的變革，自主分配任務(wù)、自主規(guī)劃路徑、自主導(dǎo)航定位，將保障物資以“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”的方式直達(dá)精確配送給保障對(duì)象，實(shí)現(xiàn)智能保障。